La question du budget de départ revient systématiquement lors du lancement d'une première campagne TikTok Shop Ads. Un budget trop faible ne permet pas à l'algorithme d'apprendre correctement, un budget trop élevé sans base de test suffisante gaspille des ressources sur des hypothèses non vérifiées.
Dimensionner le budget selon le coût d'acquisition cible, pas selon une enveloppe arbitraire
Plutôt que de partir d'un montant fixé au hasard, il est plus utile d'estimer le coût d'acquisition raisonnable pour le produit concerné, puis de prévoir un budget permettant de générer plusieurs dizaines de conversions sur la phase de test. C'est ce volume de données qui permet à l'algorithme de commencer à optimiser la diffusion.
Répartir le budget sur plusieurs créas plutôt que sur une seule
Concentrer tout le budget de test sur une seule création limite la capacité à identifier l'angle le plus performant. Répartir ce même budget sur trois à quatre créas différentes, même modestement, donne une base de comparaison bien plus utile pour la suite de la campagne.
Prévoir une marge pour la phase d'apprentissage
Les premiers jours d'une campagne servent à la phase d'apprentissage de l'algorithme, pendant laquelle les résultats restent instables. Prévoir un budget qui couvre cette phase sans y consacrer l'intégralité du budget disponible évite de couper la campagne avant qu'elle n'ait eu le temps de se stabiliser.
Le budget de départ n'a pas vocation à être rentable immédiatement. Il sert à générer les données nécessaires pour rendre la campagne suivante rentable.
Ce qu'il faut retenir
- Dimensionner le budget selon le coût d'acquisition cible et le volume de conversions nécessaire à l'apprentissage
- Répartir le budget de test sur plusieurs créas plutôt que sur une seule
- Réserver une marge pour la phase d'apprentissage avant de juger la rentabilité
Nous définissons ce budget de départ avec chaque marque en fonction de son catalogue et de ses marges. Parlons du vôtre.